Сравнение МРТ и КТ в диагностике острого ишемического инсульта

Вступление

Выбор наилучшего метода визуализации мозга у пациентов, подозреваемых на острый ишемический инсульт, продолжает оставаться предметом дебатов.

Исследование направлено на сравнение результатов лечения пациентов с острым ишемическим инсультом в зависимости от метода визуализации: магнитно-резонансная томография (МРТ) против компьютерной томографии (КТ).

Исследовательский метод

Анализ основан на данных из рандомизированного исследования SWIFT-DIRECT, где сравнивались методы тромбэктомии с и без тромболизиса у пациентов с острым нарушением мозгового кровотока. Оценка исходов пациентов проводилась с учетом метода визуализации: КТ или МРТ.

Основные выводы

• В анализе рассмотрены данные 408 пациентов, из которых 200 применили МРТ и 205 — КТ.
• Пациентам, прошедшим МРТ, были присвоены меньшие значения по шкале NIHSS и ASPECTS, что указывает на более лёгкий степень поражения: соответственно 16 против 18 и 8 против 8; при этом различия были статистически значимы.
• Статистика по смертности и функциональному восстановлению через 90 дней показала отсутствие значимых различий между группами, подвергшимися МРТ и КТ.
• Все больше исследований направлено на улучшение диагностических методик и лечебных подходов при ишемическом инсульте, с целью оптимизации ранней диагностики и повышения шансов на успешное выздоровление. Методы визуализации, такие как МРТ и КТ, играют ключевую роль в диагностическом процессе, позволяя точно определить место и объем поражения, что, в свою очередь, дает возможность для своевременного и целенаправленного лечения. 

Заключение

Исследование показало, что выбор между МРТ и КТ не оказывает существенного влияния на конечные исходы у пациентов с острым ишемическим инсультом.

Текущие направления исследований также включают разработку новых методик реабилитации для улучшения качества жизни после инсульта, изучение влияния различных фармакологических агентов на процесс восстановления, а также применение новейших технологий, таких как искусственный интеллект, для анализа данных визуализации и оптимизации лечебных решений.